3 najlepsze kursy Udemy Python dla początkujących
- 2616
- 12
- Pan Jeremiasz Więcek
Pyton jest często uważany za jeden z najpotężniejszych, elastycznych i łatwych do nauki języków programowania na wysokim poziomie do opracowywania stron internetowych, komponentów systemu operacyjnego, aplikacji do gier i wiele więcej.
Dzisiaj firmy takie jak Amazonka, Intel, I Dell Licz na programiści Pythona, aby ich biznes działał, a rynek pracy w Python kwitnie!
[Może się również spodobać: 10 najlepszych kursów informatycznych dla początkujących]
Bez względu na poziom biegłości, oto trzy niesamowite zasoby, aby zaktualizować Pyton wiedza i twój potencjał zarobkowy.
1. Python dla absolutnych początkujących
W tym podstawowym kursie dla absolutnych początkujących nauczysz się przydatnych podstaw programowania, jednocześnie zaczął pęd z jednym z najpotężniejszych języków istniejących.
- Wdrożyć strategie debugowania Pythona.
- Utwórz, sortuje i modyfikuj listy Python.
- Naucz się typów danych Pythona i doskonale użyj komentowania kodu.
- Wykonaj operacje arytmetyczne w Python.
2. Kompletny bootcamp Python Pro dla 2023
W tym kompletnym bootcamp Python Pro na 2023 r. Nauczysz się budować 100 projektów w ciągu 100 dni, tworzyć aplikacje komputerowe, rozwijać gry takie.
Wkrótce dowiesz się, dlaczego koderzy w startupach lubią Dropbox Zależy od Pythona, ponieważ ułatwia to proces rozwijania i iteracji na zastosowaniach jako kawałek ciasta.
- Praca ze zmiennymi Python w celu zarządzania danymi.
- Zrozumienie rodzajów danych i manipulowanie strunami.
- Naucz się pętle, funkcje i Karel Python.
- Python Scripting and Automation.
3. Python dla danych naukowych i uczenia maszynowego bootcamp
W tym Pythonie dla nauki danych i uczenia maszynowego bootcamp otrzymasz unikalną kombinację projektów, które poprowadzą Cię na temat uczenia maszynowego i jak możesz użyć Python do opracowania projektów uczenia maszynowego.
- Zastosuj różne algorytmy uczenia maszynowego.
- Pakiety i biblioteki Mistrza Pythona w celu ułatwienia obliczeń.
- Zrozum klasyfikację, regresję i grupowanie.
- Wykonaj własne modele uczenia maszynowego.
- Naucz się używać matplotlib do wykresu Pythona
- Naucz się używać pandy do analizy danych
- « Jak skonfigurować serwer Samba w Rhel, Rocky Linux i Almalinux
- Jak zainstalować framework YII PHP na Rhel, Centos, Rocky i Almalinux »