3 najlepsze kursy Udemy Python dla początkujących

3 najlepsze kursy Udemy Python dla początkujących

Pyton jest często uważany za jeden z najpotężniejszych, elastycznych i łatwych do nauki języków programowania na wysokim poziomie do opracowywania stron internetowych, komponentów systemu operacyjnego, aplikacji do gier i wiele więcej.

Dzisiaj firmy takie jak Amazonka, Intel, I Dell Licz na programiści Pythona, aby ich biznes działał, a rynek pracy w Python kwitnie!

[Może się również spodobać: 10 najlepszych kursów informatycznych dla początkujących]

Bez względu na poziom biegłości, oto trzy niesamowite zasoby, aby zaktualizować Pyton wiedza i twój potencjał zarobkowy.

1. Python dla absolutnych początkujących

W tym podstawowym kursie dla absolutnych początkujących nauczysz się przydatnych podstaw programowania, jednocześnie zaczął pęd z jednym z najpotężniejszych języków istniejących.

  • Wdrożyć strategie debugowania Pythona.
  • Utwórz, sortuje i modyfikuj listy Python.
  • Naucz się typów danych Pythona i doskonale użyj komentowania kodu.
  • Wykonaj operacje arytmetyczne w Python.

2. Kompletny bootcamp Python Pro dla 2023

W tym kompletnym bootcamp Python Pro na 2023 r. Nauczysz się budować 100 projektów w ciągu 100 dni, tworzyć aplikacje komputerowe, rozwijać gry takie.

Wkrótce dowiesz się, dlaczego koderzy w startupach lubią Dropbox Zależy od Pythona, ponieważ ułatwia to proces rozwijania i iteracji na zastosowaniach jako kawałek ciasta.

  • Praca ze zmiennymi Python w celu zarządzania danymi.
  • Zrozumienie rodzajów danych i manipulowanie strunami.
  • Naucz się pętle, funkcje i Karel Python.
  • Python Scripting and Automation.

3. Python dla danych naukowych i uczenia maszynowego bootcamp

W tym Pythonie dla nauki danych i uczenia maszynowego bootcamp otrzymasz unikalną kombinację projektów, które poprowadzą Cię na temat uczenia maszynowego i jak możesz użyć Python do opracowania projektów uczenia maszynowego.

  • Zastosuj różne algorytmy uczenia maszynowego.
  • Pakiety i biblioteki Mistrza Pythona w celu ułatwienia obliczeń.
  • Zrozum klasyfikację, regresję i grupowanie.
  • Wykonaj własne modele uczenia maszynowego.
  • Naucz się używać matplotlib do wykresu Pythona
  • Naucz się używać pandy do analizy danych
UJAWNIENIE: Ten post zawiera linki partnerskie, co oznacza, że ​​otrzymujemy prowizję podczas zakupu.