Jak zainstalować OpenCV w Python

OpenCV (open source Computer Vision) to bezpłatna i open source biblioteka wizji komputerowej i algorytmów uczenia maszynowego, które można użyć do przetwarzania i analizy obrazów i wideo. Jest szeroko stosowany w różnych aplikacjach, w tym w wykrywaniu obiektów, obrazie i przetwarzaniu wideo oraz rzeczywistości rozszerzonej.

W tym artykule omówimy dwie różne metody instalowania OpenCV w Python: Korzystanie z "PYPEĆ" (Menedżer pakietów Python) i używanie "Anakonda" (Bezpłatna i open source dystrybucja Pythona i R dla nauki danych i uczenia maszynowego).

Metoda 1: Instalowanie OpenCV za pomocą PIP

PIP jest domyślnym menedżerem pakietów dla Pythona. Umożliwia instalację i zarządzanie pakietami Python innej firmy (takie jak OpenCV) z wiersza poleceń.

Aby zainstalować OpenCV za pomocą PIP, wykonaj następujące kroki:

1. Otwórz okno terminala i wpisz następujące polecenie, aby zainstalować OpenCV:

   PIP Instaluj OpenCV-Python  

   To polecenie zainstaluje najnowszą wersję OpenCV i jej zależności.

2. Po zakończeniu instalacji możesz sprawdzić, czy OpenCV został zainstalowany, wpisując następujące polecenie:

   PIP Show OpenCv-Python  

   To polecenie wyświetli informacje o zainstalowanej wersji OpenCV.

Metoda 2: Instalowanie OpenCV za pomocą AnaConda

Anaconda to bezpłatny i open source dystrybucja Pythona i R dla nauki danych i uczenia maszynowego. Jest wyposażony w menedżer pakietów o nazwie CONDA, który pozwala instalować i zarządzać pakietami Python innej firmy (takie jak OpenCV) z wiersza poleceń.

Aby zainstalować OpenCV za pomocą AnaConda, wykonaj następujące kroki:

1. Pobierz i zainstaluj Anaconda ze strony internetowej Anaconda.
2. Otwórz okno terminalu i utwórz nowe `` konda '' Środowisko, wpisując następujące polecenie:

   CDADA Utwórz -n Env_name Python = 3.10  

   Zastąp nazwę Env_name na nazwę swojego środowiska. To polecenie utworzy nowe `` konda '' środowisko nazywane „Env_name” z „Python 3.10 ” zainstalowane.

3. Aktywuj nowe środowisko, wpisując następujące polecenie:

   CDADA Aktywuj nazwę Env_name  

4. Zainstaluj OpenCV, wpisując następujące polecenie:

   CDADA instaluj -C cdarza -forge opencv  

   To polecenie zainstaluje najnowszą wersję OpenCV i jej zależności.

5. Po zakończeniu instalacji możesz sprawdzić, czy OpenCV został zainstalowany, wpisując następujące polecenie:

   Lista konda | Grep opencv  

   To polecenie wyświetli informacje o zainstalowanej wersji OpenCV.

Wniosek

W tym artykule omówiliśmy dwie różne metody instalowania OpenCV w Python: Korzystanie z PIP i za pomocą Anaconda. Obie metody są stosunkowo proste, ale korzystanie z Anacondy ma dodatkową zaletę, że umożliwia tworzenie oddzielnych środowisk i zarządzania projektami Python. Może to być przydatne do unikania konfliktów między pakietami i utrzymywania organizacji projektów.